Авиации придется привыкать к пилотированию самолетов ИИ Поделиться
Искусственный интеллект учится управлять самолетами, и авиация начинает это осваивать, рассказывает корреспондент CNN Пит Мунтян, сам пилот по профессии и инструктор по полетам.
«Маленький самолет Cessna Caravan разгоняется по взлетно-посадочной полосе и поднимается в воздух, в то время как пилот рядом со мной не убирает руки с рычагов управления», — так начинает свой рассказ Пит Мунтян.
“Давайте посмотрим на эти джазовые руки”, — шутит Тим Бернс, технический директор стартапа Merlin Labs, по внутренней связи с заднего сиденья самолета.
«В этом полете пилот-испытатель Мэтт Даймонд, сидящий на левом сиденье рядом со мной, вообще не управляет самолетом, — отмечает Мунтян. — Вместо этого многие из обычных задач пилотирования выполняются искусственным интеллектом».
«С юридической точки зрения, — продолжает корреспондент CNN, — я являюсь испытуемым — даже самолет помечен как “экспериментальный”. Система Merlin Pilot способна на гораздо большее, чем традиционный автопилот, используя модель обработки естественного языка для прослушивания инструкций от имитатора авиадиспетчера и отвечая по радио компьютеризированным женским голосом. Летчик-испытатель Даймонд говорит: “Разрешаю”, и самолет начинает разворачиваться на новый курс».
«Поскольку я сам был пилотом и, по общему признанию, немного помешан на контроле, передача управления компьютеру не была естественной, — признается Пит Мунтян. — Но эта демонстрация важна, поскольку все больше авиационных компаний обращаются к искусственному интеллекту, чтобы начать новую эволюцию в области авиаперевозок, используя его для автоматизации задач пилотов и, возможно, в один прекрасный день обеспечить полностью автономные полеты».
«Наш рейс выполняется на фоне того, что авиакомпании по всему миру сталкиваются с растущей нехваткой пилотов, — рассказывает журналист CNN. — По оценкам Boeing, в ближайшие два десятилетия перевозчикам потребуется более 600 000 новых пилотов. В то же время сотрудники служб авиационной безопасности сталкиваются с растущим давлением на и без того перегруженную систему управления воздушным движением после серии громких происшествий на грани срыва и смертельных исходов в последние годы».
Стремление к созданию авиации с использованием искусственного интеллекта также находит поддержку в Вашингтоне, отмечает CNN. Министр транспорта США Шон Даффи продвигает инструменты искусственного интеллекта в рамках более широких усилий администрации Трампа по модернизации устаревающей национальной системы управления воздушным движением.
“Мы никогда не собираемся передавать управление национальным воздушным пространством на аутсорсинг инструментам искусственного интеллекта”, — сказал Даффи CNN в недавнем интервью. “Диспетчеры будут контролировать воздушное пространство, но мы можем облегчить их работу”.
По словам Даффи, администрация Трампа рассматривает искусственный интеллект как способ снизить нагрузку на диспетчеров и повысить эффективность работы в условиях растущей загруженности воздушного пространства.
Создатели системы «Merlin» утверждают, что искусственный интеллект в конечном итоге может помочь решить некоторые из тех же проблем в кабине пилотов. “Восемьдесят процентов авиационных происшествий по-прежнему происходят по вине человека”, — сказал CNN генеральный директор Merlin Мэтью Джордж. “Если мы сможем сократить это количество, то это будет довольно полезный способ провести время”.
Идея остается спорной, комментирует CNN. Коммерческая авиация на протяжении десятилетий неуклонно внедряла автоматизацию, что привело к появлению современных беспроводных систем, в которых компьютеры интерпретируют вводимые пилотом данные даже во время ручного полета.
“Современные кабины пилотов уже в значительной степени автоматизированы, но эта автоматизация находится в узких рамках”, — говорит Микель Кочендерфер, чьи исследования в Стэнфордском университете (внесен в России в список нежелательных организаций) сосредоточены на автономных системах и авиационной безопасности. Кочендерфер сказал, что новые системы с поддержкой искусственного интеллекта предназначены для решения более широкого спектра непредвиденных ситуаций, чем традиционная автоматизация, основанная на правилах.
“Наш опыт показывает, что это может быть очень многообещающим способом повышения безопасности полетов, — сказал он, — но отрасли предстоит пройти долгий путь, чтобы еще больше усовершенствовать технологию и завоевать доверие, необходимое для принятия”.
Изменить мнение пилотов может оказаться непросто, утверждает CNN. Современные системы автоматизации полета ставят пилота в центр внимания, позволяя ему вмешиваться в случае необходимости.
Капитан. Джейсон Амбрози, президент Ассоциации пилотов воздушных линий, которая представляет интересы более 79 000 пилотов в Соединенных Штатах и Канаде, говорит, что автоматизация и искусственный интеллект должны поддерживать пилотов, а не заменять их.
“Технологические достижения могут повысить безопасность полетов, но они никогда не заменят пилотов воздушного судна”, — сказал Амбрози в заявлении для CNN. “Самым важным элементом безопасности на каждом рейсе авиакомпании всегда будут два хорошо подготовленных и отдохнувших пилота на летной палубе”.
В компании Merlin подчеркивают, что до полностью беспилотных пассажирских полетов еще далеко. “Мы не собираемся переходить на самолеты без экипажа”, — сказал Джордж. “Речь идет о том, чтобы поставить искусственный интеллект рядом с пилотами-людьми и укрепить доверие”.
Компания заявляет, что выполнила сотни испытательных полетов в рамках подготовки к сертификации со стороны Федерального управления гражданской авиации США. Эти стандарты являются одними из самых строгих в сфере транспорта, и часто для утверждения новых систем требуются годы испытаний и анализа избыточности.
Военные могут стать первым крупным испытательным полигоном для этой системы, подчеркивает Merlin. Недавно компания Merlin заключила контракт с ВВС США на сумму более 100 миллионов долларов, чтобы в конечном итоге внедрить эту технологию на грузовые самолеты C-130.
«Когда система Merlin выводит нас на финишную прямую, она начинает постепенный спуск к взлетно-посадочной полосе 34 и переключает управление, чтобы оставаться на траектории полета, несмотря на небольшой боковой ветер, вплоть до приземления», — рассказывает Пит Мунтян. — “Это сложная задача для автоматизации”, — говорит летчик-испытатель Даймонд, когда мы заруливаем обратно в ангар Merlin. “Но как только вы ее решаете, пилоту становится намного легче работать”.
