Назван литраж одного запроса в чат-боте: от пяти капель до поллитровки Поделиться
Одни считают, что на один запрос к искусственному интеллекту уходит пять капель воды, другие — что целая пол-литровая бутылка. Разница в 2000 раз возникает потому, что исследователи считают разное: кто-то учитывает только охлаждение серверов, кто-то добавляет воду для производства электроэнергии, а кто-то опирается на устаревшие данные. На самом деле, центры обработки данных в США использовали около 228 миллиардов галлонов воды в год. Эксперты предупреждают, что главная проблема — не ИИ, а то, что вода почти бесплатна, и человечество не платит достойную цену.
©/Ingram Images/Global Look Press
Оценки расходов воды на запросы ИИ разнятся от пяти капель до половины литровой бутылки, и ни одна из них не будет полностью правильной, потому что они не измеряют одно и то же. По мере того, как эти цифры разлетаются по блогам и соцсетям, нюансы теряются. Сколько же тратить ИИ воды? Ответ может зависеть от модели искусственного интеллекта, местоположения центра обработки данных и сочетания источников в местной электросети. В некоторых случаях объёмы могут отличаться в сотни раз. Учёные сравнили оценки с количеством воды, используемой для производства других продуктов и услуг, которые люди едят и покупают каждый день. Оказалось, что на производство одного гамбургера уходит больше воды, чем на тысячи запросов ИИ, независимо от того, как считать.
Исследователи из США оценили, что в 2023 году американские центры обработки данных использовали около 228 миллиардов галлонов воды, из которых 17 миллиардов ушло на охлаждение серверов и 211 миллиардов на выработку электроэнергии. Теперь они прогнозируют, что к 2028 году общий объём может вырасти до 469–844 миллиардов галлонов, но на долю ИИ приходится лишь 15–20 процентов этих потребностей, а остальное — на другую цифровую деятельность, от потокового видео до спутниковых данных.
По сравнению со многими другими потребностями, современные центры обработки данных потребляют относительно небольшое количество воды. Так американцы используют больше воды для полива газонов, смыва в туалетах и производства продуктов питания, особенно мяса, чем все центры обработки данных в США вместе взятые. А доля охлаждающей воды, используемой только для ИИ, меньше, чем воды, используемой за год для орошения полей для гольфа, мойки автомобилей и мытья посуды в ресторанах.
Сельское хозяйство использует гораздо больше воды, чем центры обработки данных. Только на кормовые культуры, выращиваемые на корм животным, расходуется 5,5 триллиона галлонов оросительной воды в год. Экономист Дэвид Зетланд напомнил, что сравнивать различные виды деятельности, потребляющие большое количество воды, неправильный подход, потому что проблема в том, что вода для всех целей слишком дешёвая или бесплатная и не включает затраты на устойчивое управление, а если не установить на неё цену, она скоро закончится.
Когда речь заходит об ИИ и центрах обработки данных, некоторые исследователи утверждают, что электричество может быть более важной экологической проблемой. Например, в 2023 году на центры обработки данных приходилось 4 процента потребления электроэнергии в США, и этот показатель может достичь 12 процентов к 2028 году, а возросшее загрязнение от электростанций непропорционально сильно сказывается на людях, живущих поблизости, и по оценкам учёных, к 2028 году это может привести к сотням тысяч случаев астмы и более чем тысячи преждевременных смертей в год. Другие проблемы носят локальный характер. В Северной Вирджинии, в штате с крупнейшим центром обработок данных, объекты уже занимают 6200 акров, и предполагается построить ещё 21 тысяч акров, что в полтора раза больше площади Манхэттена. Там жители высказывают опасения по поводу воздействия на водные скважины, загрязнения воздуха, шума и света.
